2026 segundo a Forrester: confiança, IA com resultado e segurança quântica no radar

A nova edição das Predictions 2026 – Technology & Security da Forrester traz um recado direto: 2026 será o ano de transformar hype em valor confiável — com governança de IA, disciplina financeira e novas pressões no talento e na proteção de dados.

O que muda o jogo:

Governança de IA vai sair do “depois a gente vê”: um quarto dos CIOs deverá “salvar” projetos de IA tocados pelo negócio que falharam por falta de direção técnica. A pauta: instituir estratégia, controles e critérios de sucesso antes da próxima onda de automação.

Freio no cheque de IA: empresas adiarão ~25% do gasto em IA para 2027. CFOs exigirão ROI comprovado, priorizando pilotos que viram produção e cortando experimentos sem tese de impacto.

“Neoclouds” ganham tração: provedores especializados em cargas de genAI devem capturar US$ 20 bi, forçando hyperscalers a repensarem estratégia e parcerias.

Implicação: portabilidade, custos e governança multicloud voltam ao topo.

Talento sob pressão: o tempo para preencher posições de dev deve dobrar, com disputa por perfis que unem engenharia e arquitetura. Automação de RH e upskilling interno viram obrigação, não vantagem.

Segurança quântica entra no orçamento: gastos em “quantum security” passarão de 5% do budget total de segurança. Roadmaps de migração cripto (PQC) e inventário de dados de “vida longa” precisam começar agora.

Decisões práticas (90 dias):

IA com governança: defina política de uso, gates de risco e métricas de valor (custo evitado, tempo ganho, qualidade).

Portfólio de IA sob revisão: pause o que não prova valor em 2–3 trimestres; foque no que já tem dado e processo prontos.

Arquitetura para neoclouds: desenhe padrões de dados, identidade e observabilidade para multicloud genAI.

Talento: plano de upskilling (engenharia+IA) e automação de screening; pipeline com universidades e bootcamps.

Cripto-agilidade: inventário de algoritmos/ bibliotecas, dados sensíveis “de vida longa” e ensaios de PQC.

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